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Big Data y el Data Science 10 conceptos claves
Big Data y el Data Science 10 conceptos claves
Son ya muchas las empresas que están comenzando a aplicar big data y análisis de datos. Unas en un estado muy inicial y otras que ya están llevando a cabo estrategias a nivel corporativo de transformación digital.
Sin embargo, a la hora de profundizar un poco más, uno se da cuenta de que en muchas ocasiones, no todos los miembros de la organización tienen claros los conceptos que engloba esta disciplina, incluso no se tienen claras las diferencias entre Big Data y Data Science
Escuchamos constantemente big data, machine learning, inteligencia artificial…. Pero ¿sabes exactamente qué diferencias hay entre unos y otros? Hemos querido enumerar los conceptos clave del sector del big data y del Data Science y describirlos brevemente, para resolver cualquier tipo de confusión.
Cuando tomas cerveza o miel comes plástico: usa tu móvil para ayudar a solucionarlo
Cuando tomas cerveza o miel comes plástico: usa tu móvil para ayudar a solucionarlo
Estas dos 'apps' te ayudan a saber cuánto plástico generas exactamente y cómo reducirlo. También te enseñan a identificar qué son los microplásticos y cuántos comes. Sí, sí: te los comes
Ya nos han dicho que el mar está lleno de plástico. Que las bolsas, las botellas, los tapones y todo lo que acaba entre las olas se va deshaciendo a lo largo de cientos y miles de años, convirtiéndose en trozos microscópicos que los peces se comen y nosotros con ellos. Porque nunca desaparecen del todo.
La presencia de los desechos plásticos ya es tal que también nos los comemos cuando le ponemos miel al café o nos tomamos una cerveza.
